动态规划
最长递增子序列
题目要做什么
返回数组中严格递增子序列的最长长度。子序列允许跳过元素，但保留原来的相对顺序。
题目示例输入
nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]题目示例输出
401 为什么这样做
dp[i] 表示必须以 nums[i] 结尾的最长递增子序列长度。枚举此前更小的元素 j，尝试用 dp[j]+1 连接到当前元素。
始终成立的条件
计算 dp[i] 时，所有 j < i 的最优长度已经确定。
02 看见算法执行
动画与代码同步修改输入，播放自己的例子
当前使用题目示例修改输入会改变执行过程；预期输出用于核对结果。
数组 / nums步骤 1
执行状态
本次演示输出
播放到最后查看Solution.java参考解法
1class Solution {2 public int lengthOfLIS(int[] nums) {3 int[] dp = new int[nums.length];4 Arrays.fill(dp, 1);5 int best = 0;6 for (int i = 0; i < nums.length; i++) {7 for (int j = 0; j < i; j++) {8 if (nums[j] < nums[i]) dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);9 }10 best = Math.max(best, dp[i]);11 }12 return best;13 }14}
键盘控制：A 后退 · D 前进
Java 编程练习
每题提供方法签名与示例调用。实现 Solution 后点击运行；也可在 Main 中使用 Scanner 读取标准输入。草稿自动保存在当前浏览器。
正在检测本地 JDK…
如何连接本机 Java
下载并解压本机 Java 服务包，确认已安装 Node.js 和 JDK。在解压目录执行以下命令，再点击连接。
本机服务只监听 127.0.0.1。Java 代码在自己的电脑上执行，使用当前用户权限。
尚未运行。请先确认本地 JDK 状态。
连接本机 JDK 后，输入对象加点号可查看基于实际类型的方法、泛型参数和字段提示。Ctrl + Space 可手动触发；当前支持单文件 JDK 标准库与自定义类型，提供语法颜色、行号、括号配对、缩进和编译错误定位，不包含完整 VS Code Java 的项目管理和重构功能。ListNode、TreeNode、Node 与 LessonIO 输入输出方法由练习环境提供，可直接使用。